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| 基于扩张卷积注意力神经网络的高光谱图像分类 | |
| 作者姓名： | 张祥东 王腾军 朱劭俊 杨耘 |
| 作者单位： | 长安大学地质工程与测绘学院,陕西西安710054 |
| 基金项目： | 中央高校基本科研业务费专项长安大学项目;中央高校基本科研业务费专项长安大学项目;国家重点研发计划;国家重点研发计划 |
| 摘 要： | 为了解决训练样本有限情况下高光谱图像分类精度低的问题,提出了一种结合扩张卷积与注意力机制的三维-二维串联卷积神经网络模型.首先,该模型以串联的三维-二维卷积神经网络作为基础结构,利用三维卷积同时提取高光谱图像的空谱特征,并采用二维卷积进一步提取高级空间语义信息;然后,通过引入扩张卷积增大卷积核感受野,构建了多尺度特征提... |
| 关 键 词： | 图像处理 高光谱图像分类 卷积神经网络 扩张卷积 注意力机制 |
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