|
|||||
|
|
| 基于全局感知孪生网络的红外目标跟踪 | |
| 作者姓名： | 李畅 杨德东 宋鹏 郭畅 |
| 作者单位： | 河北工业大学人工智能与数据科学学院,天津300130 |
| 基金项目： | 河北省自然科学基金;河北省创新能力提升计划项目 |
| 摘 要： | 目前大多数热红外(TIR)目标跟踪算法都是基于相关滤波或者使用彩色跟踪器的模型进行特征提取.然而,两者都存在适用于彩色目标跟踪却对红外目标特征不敏感的缺陷,导致无法良好地应用到红外目标跟踪.为此,提出一种基于全局感知的孪生神经网络的红外目标跟踪器.将孪生神经网络的后三层特征进行融合优化,得到新的特征,同时加入了由空间转... |
| 关 键 词： | 机器视觉 红外图像 目标跟踪 孪生神经网络 注意力机制 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |