| 基于改进蜂群算法的果酒总黄酮软测量模型 |
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| 引用本文： | 陈国超,成新文.基于改进蜂群算法的果酒总黄酮软测量模型[J].应用声学,2015,23(3):13-13. |
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| 作者姓名： | 陈国超 成新文 |
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| 作者单位： | 四川理工学院,四川理工学院 |
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| 基金项目： | 四川省重点实验室开放(编号：NJ2011–09),酿酒生物技术及应用。 |
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| 摘 要： | 针对RBF神经网络和支持向量机对果酒总黄酮软测量过程中,存在速度慢和精度低的缺点,提出了基于改进人工蜂群算法的果酒总黄酮软测量模型。该模型利用混沌变量的遍历性和随机性特点,对标准人工蜂群算法进行改进,在种群初始化阶段引入混沌机制,确保个体分布的均匀性,并用信息素和灵敏度模型代替轮盘赌选择策略,使模型避免了过早收敛和提前停滞。仿真实验结果表明,该模型提高了果酒总黄酮软测量的精度,具有收敛速度快,抗噪性较强的特点,便于实现果酒总黄酮的在线测量。
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| 关 键 词： | 人工蜂群算法 最小二乘支持向量机 总黄酮 软测量 |
The soft-sensor model on total flavonoids in wine based on improved artificial bee colony algorithm |
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| Institution: | Sichuan University of Science Engineering,Sichuan University of Science Engineering |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Artificial bee colony algorithm Least squares support vector machines flavonoids soft-sensor |
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