| 基于机器学习的烟雾检测算法去除固定干扰 |
| |
| 引用本文： | 刘青松,崔更申,吴鹏,李传明.基于机器学习的烟雾检测算法去除固定干扰[J].应用声学,2015,23(3). |
| |
| 作者姓名： | 刘青松 崔更申 吴鹏 李传明 |
| |
| 作者单位： | 桂林电子科技大学 计算机科学与控制学院,广西 桂林,桂林电子科技大学 计算机科学与控制学院,广西 桂林,桂林电子科技大学 计算机科学与控制学院,广西 桂林,桂林电子科技大学 计算机科学与控制学院,广西 桂林 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61063040)广西研究生教育创新计划资助项目(YCSZ2013068) 崔更申 吴 鹏 李传明 |
| |
| 摘 要： | 烟雾是早期火灾最为突出的视觉表现，因此检测火灾烟雾在日常防火应用中具有重要的意义。针对目前视频烟雾检测算法中误报率高，适应性差等特点，在实施基本烟雾检测算法并在其基础上提出基于机器学习的视频烟雾去干扰方法，能很大程度上去除固定干扰物的干扰，提高了烟雾识别的正确率。实验证明，该算法可以较好、较快地检测出烟雾，并做出早期的预警工作，且具有检测精确等优点，很方便在现实中推广使用。
|
| 关 键 词： | 烟雾检测 运动块 线性分类器 固定干扰 机器学习 |
Remove the fix interence which based on machine learning in the smoke detection |
| |
| CUI Geng-shen,WU peng and LI Chuan-ming.Remove the fix interence which based on machine learning in the smoke detection[J].Applied Acoustics,2015,23(3). |
| |
| Authors: | CUI Geng-shen WU peng and LI Chuan-ming |
| |
| Institution: | Guilin University of Electronic Technology,School of Computer Engineering,Guilin University of Electronic Technology,School of Computer Engineering,Guilin University of Electronic Technology,School of Computer Engineering,Guilin University of Electronic Technology,School of Computer Engineering |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | smoke detection motion block linear classifier fix interence machine learning |
|
| 点击此处可从《应用声学》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《应用声学》下载免费的PDF全文 |
|
