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| 基于一维卷积神经网络的光纤周界入侵模式识别 | |
| 作者姓名： | 喻后聃 米秋实 赵栋 肖倩 |
| 作者单位： | 复旦大学 材料科学系 光纤研究中心,上海 200433 |
| 摘 要： | 针对干涉型分布式光纤传感系统,在通过Mel倒谱系数方法提取扰动信号频域特征进行模式识别的研究基础上,提出了一种基于一维卷积神经网络的光纤入侵模式识别方法.利用还原信号的分级阈值判断并提取入侵信号,有效减少了分帧方法导致的计算时间;构建了基于入侵信号傅里叶变换后的频域信息的一维卷积神经网络,自适应地提取扰动的信号频域特征... |
| 关 键 词： | 光纤光学 周界传感 模式识别 特征提取 卷积神经网络 |
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