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元回归模型中最大值点的BRPA估计的收敛速度
引用本文:吴耀华,龚隽.元回归模型中最大值点的BRPA估计的收敛速度[J].应用概率统计,2006,22(2):195-200.
作者姓名:吴耀华  龚隽
作者单位:中国科学技术大学统计与金融系,中国科学技术大学统计与金融系 合肥,230026,合肥,230026
基金项目:国家自然科学基金;高等学校博士学科点专项科研项目;中国科学院知识创新工程项目;中国科技大学校科研和教改项目
摘    要:BRPA估计是Changchien (1990)提出的一种具有良好性质的回归函数最大值点的估计, Chen, Huang and Huang (1996), Bai and Huang (1999), 吴and王(2000)和Bai, Chen and Wu (2003)分别讨论了BRPA的极限性质\bd 本篇文章中, 我们在很一般的条件下研究了$x$为多维向量时BRPA估计的收敛速度, 推广了Bai, Chen and Wu (2003)的结果

关 键 词:极值估计  相伴次序统计量  收敛速度
收稿时间:2005-04-16
修稿时间:2005年4月16日

Convergence Rate of the Best-$r$-Points-Average Estimator the Maximizer of a Multivariate Regression Function
WU Yaohua,GONG Jun.Convergence Rate of the Best-$r$-Points-Average Estimator the Maximizer of a Multivariate Regression Function[J].Chinese Journal of Applied Probability and Statisties,2006,22(2):195-200.
Authors:WU Yaohua  GONG Jun
Institution:Department of Statistics and Finance, University of Science and Technology of China, Hefei, 230026
Abstract:BRPA estimator, proposed in Changchien (1990), has certain merits over the estimators derived through the estimation of the regression function. Some of the properties of the BRPA estimator have been studied in Chen, Huang and Huang (1996), Bai and Huang (1999), Wu and Wang (2000) and Bai, Chen and Wu (2003). In this article, we give the convergence rate of the BRPA estimator of the multivariate regression function under some mild conditions and popularize the result of Bai, Chen and Wu (2003).
Keywords:
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