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关于高维、相依和不完全数据的统计分析
引用本文:李国英.关于高维、相依和不完全数据的统计分析[J].数学进展,2002,31(3):193-199.
作者姓名:李国英
作者单位:中国科学院数学与系统科学研究院系统科学所,北京,100080,中国
基金项目:国家自然科学基金资助项目(19631040).
摘    要:本文包括3部分:第1部分简要讲述统计学的发展和面临的挑战,说明高维,相依和不完全数据的统计分析是在现代科学技术和社会经济中普遍存在的困难问题,第2部分概述我国学者在相关领域所取得的成果:最后谈谈对该领域当前研究趋势的个人认识。

关 键 词:不完全数据  统计分析  降维技术  高维数据  相依数据  统计学  研究动向  统计模型
修稿时间:2002年1月18日

On Statistical Analyses for High-dimensional, Dependent and Incomplete Data Sets
Li Guoying.On Statistical Analyses for High-dimensional, Dependent and Incomplete Data Sets[J].Advances in Mathematics,2002,31(3):193-199.
Authors:Li Guoying
Abstract:This article consists of three parts. The first part gives, briefly an account of the history and present situations of statistics. It is illustrated that statistical analyses for high-dimensional, dependent and incomplete data sets are frequently encountered in modern sciences, technology, sociology and economy. The second part outlines the achievements of Chinese statisticians. In the last part personal opinions for the research trends in this area are presented.
Keywords:challenges for statistics  achievements in China  research trends
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