| 多维局部平稳高斯过程最大值的联合渐近分布 |
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| 引用本文： | 杨春华,彭作祥. 多维局部平稳高斯过程最大值的联合渐近分布[J]. 应用概率统计, 2008, 24(2): 148-156 |
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| 作者姓名： | 杨春华 彭作祥 |
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| 作者单位： | 1. 渝西学院数学系,重庆,402168;西南师范大学数学系,重庆,400715
2. 西南师范大学数学系,重庆,400715 |
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| 基金项目： | 部分为国家自然科学基金 , 重庆市教委资助项目 |
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| 摘 要： | ${(X_1(t),cdots,X_p(t)),0leq tleq T}$为$p$维局部平稳高斯过程, 具有渐近中心化的均值$m_k(t)$和常数的方差, $M_k(T)=sup{X_k(t),0leq tleq T},;k=1,cdots,p$, 当$Trightarrowinfty$时, 本文在一定条件下获得了$M(T)=(M_1(T),cdots,M_p(T))$的联合渐近分布.
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| 关 键 词： | 多维高斯过程 局部平稳高斯过程 最大值. |
Asymptotic Distribution of Maxima Multivariate Locally Stationary Gaussian Processes |
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| YANG CHUNHUA,PENG ZUOXIANG. Asymptotic Distribution of Maxima Multivariate Locally Stationary Gaussian Processes[J]. Chinese Journal of Applied Probability and Statisties, 2008, 24(2): 148-156 |
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| Authors: | YANG CHUNHUA PENG ZUOXIANG |
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| Affiliation: | Department of Mathematics, YUXi University; Department of Mathematics, Southwest Normal University |
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| Abstract: | Let ${(X_1(t),cdots,X_p(t)),0leq tleq T}$ be $p$ dimensional locally stationary Gaussian processes with asymptotically centered mean $m_k(t)$, $k=1,cdots,p$ and constant variance. $M_k(T)=sup{X_k(t),0leq tleq T}$, $k=1,cdots,p$.Under some conditions, the asymptotic distribution of $M(T)=(M_1(T),cdots,M_p(T))$ as $Trightarrowinfty$ is obtained. |
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| Keywords: | Multivariate Gaussian processes locally stationary Gaussian processes maxima. |
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