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利用贝叶斯网络分析基因表达数据
引用本文:王化琨,王珍珍,周影,马维军. 利用贝叶斯网络分析基因表达数据[J]. 数学的实践与认识, 2010, 40(8)
作者姓名:王化琨  王珍珍  周影  马维军
作者单位:1. 哈尔滨医科大学,生物信息科学与技术学院,黑龙江,哈尔滨,150081;黑龙江大学,数学科学学院,黑龙江,哈尔滨,150080
2. 哈尔滨医科大学,生物信息科学与技术学院,黑龙江,哈尔滨,150081
3. 黑龙江大学,数学科学学院,黑龙江,哈尔滨,150080
基金项目:黑龙江省研究生创新科研基金(YJSCX2008-123HLJ); 黑龙江大学青年基金(QLZ00504); 国家自然科学基金委员会数学天元基金(10926174)
摘    要:
利用基因表达数据提出一种新的网络模型—贝叶斯网络,发现基因的互作.一个贝叶斯网络是多变量联合概率分布的有向图模型,表示变量间的条件独立属性.首先我们阐明贝叶斯网络如何表示基因间的互作,然后介绍从基因芯片数据学习贝叶斯网络的方法.

关 键 词:贝叶斯网络  基因表达  Bootstrap法

Using Bayesian Networks to Analyze Gene Expression Data
WANG Hua-kun,WANG Zhen-zhen,ZHOU Ying,MA Wei-jun. Using Bayesian Networks to Analyze Gene Expression Data[J]. Mathematics in Practice and Theory, 2010, 40(8)
Authors:WANG Hua-kun  WANG Zhen-zhen  ZHOU Ying  MA Wei-jun
Affiliation:WANG Hua-kun~(1,2),WANG Zhen-zhen~1,ZHOU Ying~2,MA Wei-jun~2 (1.College of Bioinformatics Science , Techology,Harbin Medical University,Harbin 150081,China) (2.School of Mathematics Sciences,Heilongjiang University,Harbin 150080,China)
Abstract:
In this article,we proposed a Bayesian network for discovering interactions between genes based on expression data.A Bayesian network is a structured directed graph representation of conditional independence relationships between variables.We started by showing how Bayesian networks can describe interactions between genes.We then described a method for recovering gene interactions from microarray data using tools for learning Bayesian networks.
Keywords:Bayesian network  gene expression  bootstrap method  
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