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| 一种方向梯度直方图的降维方法 | |
| 作者姓名： | 傅红普 邹北骥 |
| 作者单位： | 1. 中南大学 信息科学与工程学院"移动医疗"教育部-中国移动联合实验室, 湖南 长沙 410083; 2. 湖南第一师范学院 信息科学与工程学院, 湖南 长沙 410205 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（61573380）;湖南省重点实验室培育基地项目（2015TP1017）. |
| 摘 要： | 为描述对象的局部外观和形状,方向梯度直方图首先将图像划分成小区域(被称为cell),然后在其上累加像素梯度方向的一维直方图.在被称为block的较大区域(由数个相邻的cell组成)上连接cell的直方图,经归一化处理形成特征向量.为减弱由block引起的区域量化走样,在计算检测窗口的特征时,采取部分重叠block的措施,从而大大增加了特征维度以及目标检测时的计算量.通过扩大参与相邻cell之间像素梯度插值的面积,并设置适当的高斯平滑核尺度,可消除block重叠,从而将64×128尺寸的窗口的方向梯度直方图特征维度由3 780降低为1 152.INRIA的行人数据集实验表明,该方法也可减弱区域量化走样,且其性能与原方向梯度直方图几乎相当,而检测速度却显著提高. |
| 关 键 词： | 方向梯度直方图 降维 线性插值 重叠采样 行人检测 |
| 收稿时间： | 2016-07-25 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |
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