首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

一个拟极小化左共轭梯度算法及其数值表现
引用本文:王丽平,陈晓红. 一个拟极小化左共轭梯度算法及其数值表现[J]. 计算数学, 2009, 31(2): 127-136
作者姓名:王丽平  陈晓红
作者单位:南京航空航天大学数学系,南京,210016;南京航空航天大学数学系,南京,210016
摘    要:左共轭梯度法是求解大型稀疏线性方程组的一种新兴的Krylov子空间方法.为克服该算法数值表现不稳定、迭代中断的缺点,本文对原方法进行等价变形,得到左共轭梯度方向的另一迭代格式,给出一个拟极小化左共轭梯度算法.数值结果证实了该变形算法与原算法的相关性.

关 键 词:迭代法  左共轭梯度法  左共轭梯度方向  拟极小化
收稿时间:2007-04-17

A QUASI-MINIMIZED LEFT CONJUGATE GRADIENT METHOD AND ITS NUMERICAL BEHAVIOR
Wang Liping,Chen Xiaohong. A QUASI-MINIMIZED LEFT CONJUGATE GRADIENT METHOD AND ITS NUMERICAL BEHAVIOR[J]. Mathematica Numerica Sinica, 2009, 31(2): 127-136
Authors:Wang Liping  Chen Xiaohong
Affiliation:Department of Mathematics;Nanjing University of Aeronautics and Astronautics;Nanjing 210016;China
Abstract:The left conjugate gradient method is a recently developed Krylov subspace method which aims to solve large-scale sparse linear systems.In order to overcome the drawbacks of numerical instability and possible breakdowns in the iteration,we transform the formula of the left conjugate gradient method into an equivalent version to generate the left conjugate gradient directions.And this technique is used to construct a quasi-minimized left conjugate gradient method.The numerical results reported in this paper ...
Keywords:iterative method  left conjugate gradient method  left conjugate gradient direction  quasi minimization  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《计算数学》浏览原始摘要信息
点击此处可从《计算数学》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号