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2PL模型的EM缺失数据处理方法研究
引用本文:张淑梅,辛涛,曾莉,孙佳楠.2PL模型的EM缺失数据处理方法研究[J].应用概率统计,2011,27(3).
作者姓名:张淑梅  辛涛  曾莉  孙佳楠
作者单位:1. 北京师范大学数学科学学院,数学与复杂系统教育部重点实验室,北京,100875
2. 北京师范大学发展心理研究所,北京,100875
基金项目:本研究受国家自然科学基金,教育部新世纪优秀人才支持计划
摘    要:项目反应理论(IRT)模型是教育统计与测量中一种十分重要的模型,它包含项目参数和能力参数.目前一种常用的估计IRT模型项目参数的方法是由Woodruff和Hanson(1997)应用EM算法给出的,它用于完全反应数据,而把能力参数看作缺失数据.本文将Woodruff的方法推广到处理缺失反应的情况,基本思想是把能力参数和缺失反应均看作缺失数据,再运用EM算法估计参数.通过模拟研究,在不同被试人数和不同缺失比例的情况下,本文比较了我们给出的方法和BILOG-MG软件的缺失数据处理方法的参数估计效果.结果表明,在大多数情况下,本文提出的方法能得到更好的估计.

关 键 词:项目反应理论  缺失数据  EM算法

Extension of EM Algorithm for Finite Mixture in IRT for Missing Response Data
ZHANG SHUMEI,KIN TAO,ZENG LI,SUN JIANAN.Extension of EM Algorithm for Finite Mixture in IRT for Missing Response Data[J].Chinese Journal of Applied Probability and Statisties,2011,27(3).
Authors:ZHANG SHUMEI  KIN TAO  ZENG LI  SUN JIANAN
Institution:Zhang Shumei1 Xin Tao2 Zeng Li1 Sun Jianan1(1School of Mathematical Sciences,Beijing Normal University,Laboratory of Mathematics and Complex Systems,Beijing,100875)(2Institute of Developmental Psychology,100875)
Abstract:
Keywords:IRT  missing response  EM algorithm    
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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