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基于小波变换和人眼视觉系统特性的图像降噪方法
引用本文:吴秀英,胡海平.基于小波变换和人眼视觉系统特性的图像降噪方法[J].应用数学与计算数学学报,2011,25(1):74-79.
作者姓名:吴秀英  胡海平
作者单位:上海大学理学院,上海,200444
摘    要:利用小波变换与人眼视觉系统(human visual system,HVS)的多通道特性相匹配的特点,提出一种基于人类视觉系统的图像降噪方法.该方法在P-M模型中引入小波变换与视觉敏感函数,并且结合视觉敏感函数的带通特性,提出一种新的扩散函数.实验结果表明,该方法得到的图像不论在客观评价(峰值信噪比)方面还是主观测评方面,都能达到较好的效果.

关 键 词:人类视觉特性  视觉敏感函数  小波变换  各向异性扩散

Image de-noising based on wavelet transform and human visual system
WU Xiu-ying,HU Hai-ping.Image de-noising based on wavelet transform and human visual system[J].Communication on Applied Mathematics and Computation,2011,25(1):74-79.
Authors:WU Xiu-ying  HU Hai-ping
Institution:WU Xiu-ying,HU Hai-ping (College of Sciences,Shanghai University,Shanghai 200444,China)
Abstract:In this paper,we propose a new method using the wavelet transform because it matches well with the multichannel model of human visual system.The experimental results showed that the proposed method gave better quantitative.
Keywords:human visual system  contrast sensitivity function  wavelet transform  anisotropic diffusion
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