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视觉技术辅助的无人机自主着陆组合导航研究
作者姓名:蔡鸣  孙秀霞  徐嵩  刘希  刘日
作者单位:1.空军工程大学 航空航天工程学院,陕西 西安 710038
基金项目:航空科学基金资助(20121396008);陕西省自然科学基础研究计划项目(2014JM8332)
摘    要:为提高无人机自主着陆过程中导航系统的自主性与精确性,设计了一种视觉辅助惯导组合导航方法。该方法以惯导误差方程为过程方程,以着陆过程中单目摄像机2个时刻所得地面特征点投影之间的双视图几何约束为量测方程,构建了非线性滤波器;利用SR-UKF方法实现了惯导误差估计,提高算法效率的同时有效地避免了UKF中由于矩阵开方运算导致的滤波失效;最后根据估计结果校正了惯导导航数据。仿真结果表明:该方法能够提高导航系统精度,使误差降低到惯导系统的8%左右。

关 键 词:机器视觉   视觉导航   自主着陆   组合导航   SR-UKF
收稿时间:2014-10-08
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