| 模糊C均值算法的改进 |
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| 引用本文： | 钮永莉,陈水利.模糊C均值算法的改进[J].模糊系统与数学,2004,18(Z1):304-308. |
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| 作者姓名： | 钮永莉 陈水利 |
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| 作者单位： | 1. 福州大学数学与计算机科学学院,福建,福州,350002
2. 集美大学理学院数学系,福建,厦门,361021 |
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| 基金项目： | 福建省教育厅科技项目(JA02241) |
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| 摘 要： | 模糊聚类分析方法具有较强的实用性,但传统的模糊C均值算法对数据集进行分类时有均分的趋势,对于数据集中各类样本数目相差较大的情况,其聚类结果不是很理想.因此,本文对FCM算法进行了改进,使之不但能够达到更好的分类效果,同时也更加适用于样本分类不均衡的聚类问题.文中还结合具体算例进行了聚类分析,得到了理想的分类效果.
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| 关 键 词： | 模糊聚类 FCM算法 MFCM算法 |
| 文章编号： | 1001-7402(2004)ZJ-0304-05 |
| 修稿时间： | 2004年5月3日 |
A Modified Method to Fuzzy C-Means Algorithm |
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| NIU Yong-li,CHEN Shui-li.A Modified Method to Fuzzy C-Means Algorithm[J].Fuzzy Systems and Mathematics,2004,18(Z1):304-308. |
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| Authors: | NIU Yong-li CHEN Shui-li |
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