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一类激励-抑制型时滞神经网络模型解的收敛性
引用本文:易学军,黄立宏. 一类激励-抑制型时滞神经网络模型解的收敛性[J]. 经济数学, 2005, 22(3): 323-326
作者姓名:易学军  黄立宏
作者单位:湖南大学数学与计量经济学院,湖南,长沙,410082;湖南大学数学与计量经济学院,湖南,长沙,410082
摘    要:
本文考虑一类激励-抑制型时滞神经网络模型解的收敛性.利用分析的方法并结合平面系统的几何特性,得出初值φ=(ψ,Ψ)∈R2,在响应区间[a,b]的端点a和b处不振动时,解(z(t),y(t))→(0,0)(t→+∞).

关 键 词:激励-抑制型  收敛性  神经网络
修稿时间:2004-10-18

CONVERGENCE OF SOLUTIONS FOR A EXCITE-FRUSTRATED NEURAL NETWORK MODEL
Yi Xuejun,Huang Lihong. CONVERGENCE OF SOLUTIONS FOR A EXCITE-FRUSTRATED NEURAL NETWORK MODEL[J]. Mathematics in Economics, 2005, 22(3): 323-326
Authors:Yi Xuejun  Huang Lihong
Abstract:
Keywords:Excite-frustrated  convergence  neural network
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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