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责任编辑
分类号
杂志ISSN号
基于基样条局部逼近散乱数据拟合中的Shepard方法
作者姓名:
聂卉
曾龙
罗笑南
作者单位:
中山大学计算机应用研究所,广东,广州,510275
摘 要:
本文针对散乱数据拟合的shepard方法,提出了一种局部逼近的新方法.该方法以局部三次基样条函数作为Shepard公式中的权函数,新的权函数具有良好的衰减性和二阶连续性,从而改进了传统方法的不足之处,使实际应用效果更好.
关 键 词:
Shepard方法
散乱数据拟合
局部逼近
基样条
收稿时间:
2000-10-18
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