| 变时滞BAM神经网络的全局指数稳定性 |
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| 引用本文： | 张丽娟,时宝.变时滞BAM神经网络的全局指数稳定性[J].数学的实践与认识,2008,38(5):148-153. |
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| 作者姓名： | 张丽娟 时宝 |
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| 作者单位： | 1. 海军航空工程学院应用数学研究所,山东,烟台,264005;烟台大学数学与信息科学学院,山东,烟台,264005
2. 海军航空工程学院应用数学研究所,山东,烟台,264005 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金
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烟台大学校科研和教改项目 |
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| 摘 要： | 研究一类变时滞BAM神经网络平衡点的全局指数稳定性问题.在不要求激励函数全局Lipschitz条件下,通过构造合适的Lyapunov泛函,并结合Young不等式,得到了BAM神经网络模型在一定条件下全局指数稳定的一些充分条件,推广和改进了前人的相关结论,为综合设计指数稳定的时滞BAM神经网络提供了依据.
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| 关 键 词： | BAM神经网络 变时滞 全局指数稳定性 |
| 修稿时间： | 2007年2月20日 |
Global Exponential Stability of BAM Neural Networks with Variable Delays |
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| ZHANG Li-juan,SHI Bao.Global Exponential Stability of BAM Neural Networks with Variable Delays[J].Mathematics in Practice and Theory,2008,38(5):148-153. |
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| Authors: | ZHANG Li-juan SHI Bao |
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| Abstract: | The main purpose of this paper is to study the global exponential stability of the equilibrium point of a class of BAM neural networks with variable delays.Without assuming global Lipschitz conditions on the activation functions,by constructing suitable Lyapunov functional and the Young inequality technique,Some sufficient conditions are derived for the global exponential stability of BAM neural networks.We extend and improve previously known results.These can be applied to design the global exponentially stable delayed BAM networks. |
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| Keywords: | BAM neural networks global exponential stability variable delays |
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