| 用遗传区间偏最小二乘法建立苹果糖度近红外光谱模型 |
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| 作者姓名： | 李艳肖 邹小波 董英 |
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| 作者单位： | 江苏大学农产品加工研究所,江苏,镇江,212013;江苏大学农产品加工研究所,江苏,镇江,212013;江苏大学农产品加工研究所,江苏,镇江,212013 |
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| 基金项目： | 高等学校博士学科点专项科研项目
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国家自然科学基金
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江苏省创新人才启动基金 |
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| 摘 要： | 为了简化苹果糖度预测模型和提高模型的精度,用遗传区间偏最小二乘法(GA-iPLS)建立苹果近红外光谱预测模型。应用结果表明,整个光谱划分为40个子区间, GA-iPLS选择其中的第4,6,8,11,18号共5个子区间联合建立苹果糖度模型。遗传区间偏最小二乘法所建的模型,其校正时的相关系数rc和交互验证均方根误差RMSECV分别为0.962和0.334 6,预测时的相关系数rp和预测均方根误差RMSEP分别为0.932和0.384 2。与全光谱模型相比,该方法建立的模型不论对校正集还是预测集,模型的预测能力都提高了许多,且模型得到了很大的简化：其实际采用的波数点个数比全光谱模型采用的波数点个数大大减少,主因子数也比全光谱少,由此建立的模型更加简洁、数据运算量也更少。
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| 关 键 词： | 近红外光谱 遗传算法 偏最小二乘法 糖度 苹果 |
| 文章编号： | 1000-0593（2007）10-2001-04 |
| 收稿时间： | 2006-08-28 |
| 修稿时间： | 2006-08-28 |
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