具有扩散影响的Hopfield型神经网络的全局渐近稳定性 |
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引用本文: | 颜向平, 李万同. 具有扩散影响的Hopfield型神经网络的全局渐近稳定性[J]. 应用数学和力学, 2007, 28(3): 328-334. |
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作者姓名: | 颜向平 李万同 |
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作者单位: | 1.兰州交通大学 数学系,兰州 730070;2.兰州大学 数学与统计学院,兰州 730000 |
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基金项目: | 国家自然科学基金;甘肃省自然科学基金 |
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摘 要: | 对具有扩散影响的Hopfield型神经网络平衡点的存在唯一性和全局渐近稳定性进行了研究.在激活函数单调非减、可微且关联矩阵和Liapunov对角稳定矩阵有关时,利用拓扑度理论得到了系统平衡点存在的充分条件.通过构造适当的平均Liapunov函数,分析了系统平衡点的全局渐近稳定性.所得结论表明系统的平衡点(如果存在)是全局渐近稳定的而且也蕴含着系统的平衡点的唯一性.
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关 键 词: | 扩散 Hopfield型神经网络 平衡点 全局渐近稳定性 |
文章编号: | 1000-0887(2007)03-0328-07 |
收稿时间: | 2006-09-18 |
修稿时间: | 2006-09-18 |
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