| 北京谱仪III上利用神经网络方法进行粒子鉴别的研究 |
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| 作者姓名： | 何康林 ,秦刚,吕军光 |
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| 作者单位： | [1]Institute of High Energy Physics, CAS, Beijing 100049, China [2]Graduate University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China [3]CCAST（World Laboratory）, Beijing 100080, China [4]Peking University, Beijing 100871, China [5]Hunan University, Changsha 410082, China [6]Shandong University, Jinan 250100, China |
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| 基金项目： | Supported by CAS Knowledge Innovation Project （U-602（IHEP）, U-34（IHEP））, National Natural Science Foundation of China （10491300, 10605030）, 100 Talents Program of CAS （U-54, U-25） |
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| 摘 要： | ![]()
本文描述了一种多层感知器的神经网络系统在BESIII粒子鉴别技术中的应用。网络按照子探测器分别进行训练，输出结果可以作为后续网络的输入或者可以为似然函数方法构建概率密度函数。蒙特卡罗模拟样本的检验结果表明，利用神经网络方法可以在BESIII上获得较好的粒子鉴别效果。
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| 关 键 词： | 人工神经网络 粒子鉴别技术 粒子鉴别变量 多层感知器 |
| 收稿时间： | 2007-02-14 |
| 修稿时间： | 2007-03-07 |
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