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基于三阶段DEA模型的中国工业企业创新效率评价
引用本文:沈能,潘雄锋. 基于三阶段DEA模型的中国工业企业创新效率评价[J]. 数理统计与管理, 2011, 30(5): 846-855
作者姓名:沈能  潘雄锋
作者单位:1. 苏州大学商学院,江苏苏州,215021
2. 大连理工大学管理与经济学部,辽宁大连,116023
基金项目:国家自然科学基金(项目编号:71003023); 教育部高等学校博士学科点专项科研基金(项目编号:200801411133); 大连理工大学人文社科基金(项目编号:DUTHS2008406)
摘    要:为了消除环境变量和随机误差对创新效率值的影响,运用Fried等提出的三阶段DEA模型,对1998-2007年中国工业企业创新效率状况进行了实证分析,研究结果表明,中国工业企业创新效率确实受到经济发展水平、外资活动、政府扶持激励政策和市场结构等环境变量和随机因素的影响。在剔除环境和随机因素影响后,1998-2007年间中国各地区工业企业创新效率呈现出下降的趋势,其中,东部的上海、广东、海南和西部的青海四个地区比较稳定地处于前沿面相对效率位置,结合各地区创新效率与R&D投入水平,可以将我国各地区划分为相对效率高投入、相对效率低投入、高效率高投入、高效率低投入、低效率高投入和低效率低投入等六种模式,并根据各种模式有针对性地提出了相关对策建议。

关 键 词:工业企业  创新效率  三阶段DEA模型

Evaluation of Industrial Enterprise's Innovation Efficiency in China Based on Three-stage DEA Model
SHEN Neng Pan Xiong-feng. Evaluation of Industrial Enterprise's Innovation Efficiency in China Based on Three-stage DEA Model[J]. Application of Statistics and Management, 2011, 30(5): 846-855
Authors:SHEN Neng Pan Xiong-feng
Affiliation:SHEN Neng~1 Pan Xiong-feng~2 (1.School of Business,Soochow University,Jiangsu Suzhou 215021,China,2.Faculty of management and Economics,Dalian University of Technology,Lianjing Dalian 116024,China)
Abstract:In order to exclude the influence of environmental variables and random error on the innovation efficiency,this paper uses the three-stage DEA model that proposed by Fred etc.to investigate the industrial enterprise's innovation efficiency in China in 1998-2007.The results indicate,the industrial enterprise's innovation efficiency in China has been affected by environmental variables and random factors such as the economy development level,FDI,government inventive policies and market structure. After exclud...
Keywords:industrial enterprise  innovation efficiency  three-stage DEA model  
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