滩羊肉TEAC含量的高光谱快速检测技术

生育酚当量抗氧化能力(TEAC)是评估肌肉内源抗氧化程度的指标之一，可用于评估亲水化合物的抗氧化活性及清除自由基的能力。为探究快速检测滩羊肉中TEAC的可行性，采用可见近红外(Vis/NIR)高光谱成像技术，建立基于光谱信息融合图像纹理特征(TFS)的TEAC定量预测模型。将不同部位样本集根据3∶1的比例随机划分成校正集和预测集，在400～1 000 nm范围内采集反射光谱图像，提取每个样本图像的感兴趣区域(ROI)以获取原始光谱数据；采用中值滤波(MF)、基线校准(Baseline)、卷积平滑(S-G)和多元散射校正(MSC)四种算法对原始光谱中散射及干扰信息进行校正，并建立偏最小二乘回归(PLSR)模型，将光谱数据与TEAC值进行关联。采用间隔随机蛙跳(IRF)、变量组合集群分析(VCPA)、竞争性自适应加权抽样(CARS)和迭代变量子集优化(IVSO)算法提取TEAC浓度的特征波长。采用灰度共生矩阵(GLCM)算法对肉样的主要TFS依次进行提取。基于特征光谱及图谱融合信息建立反向传播人工神经网络(BP-ANN)和最小二乘支持向量机(LSSVM)模型，对滩羊肉中TEAC含量预测并进...