| 一种新的组合模型在信用评分中的应用 |
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| 引用本文： | 赵朋飞,何晓群,王彦飞. 一种新的组合模型在信用评分中的应用[J]. 数学的实践与认识, 2016, 0(5): 20-25 |
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| 作者姓名： | 赵朋飞 何晓群 王彦飞 |
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| 作者单位： | 1. 中国人民大学统计学院,北京,100872;2. 中国人民大学应用统计科学研究中心,北京,100872;3. 中国人民银行乌鲁木齐中心支行,新疆乌鲁木齐,830002 |
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| 基金项目： | 国家社科基金项目“个人信用评级的统计建模研究与应用”(13BTJ004)阶段性成果 |
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| 摘 要： | ![]()
针对信用评分的特点,首先对传统的Bagging算法进行改进,然后基于不同的基分类器构建多个改进的Bagging组合模型,最后根据一种全新的方式将其组合,得到双层组合模型.通过实证分析得出以下结论:一、与原Bagging算法相比,改进算法能有效降低第二类错误率;二、与单层组合模型相比,多层组合模型能进一步降低第二类错误率和损失率.
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| 关 键 词： | 信用评分 预测精度 袋装组合算法 组合模型 |
Application of a New Ensemble Model for Credit Scoring |
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| Abstract: | ![]()
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| Keywords: | credit scoring prediction accuracy bagging ensemble model |
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