| 利用马尔科夫链模型对多点地质统计建模影响因素分析及优化 |
| |
| 引用本文： | 高世臣,田苗,孙振,张艳. 利用马尔科夫链模型对多点地质统计建模影响因素分析及优化[J]. 数学的实践与认识, 2016, 0(1): 202-211 |
| |
| 作者姓名： | 高世臣 田苗 孙振 张艳 |
| |
| 作者单位： | 1. 中国地质大学(北京)数理学院,北京,100083;2. 长庆油田公司第五采气厂,陕西西安,710016;3. 中国地质大学(北京)能源学院,北京,100083 |
| |
| 摘 要： | 多点地质统计方法作为一种随机建模方法,在很多领域得到了广泛的应用,取得了很好的效果.但模拟过程中随机性强,难以控制其模拟效果.以地震尺度的精细离散模型(地震相)为训练图像,通过大量的实验探索,分析多点模式的选取对多点地质统计方法模拟效果的影响,提取模式大小、模式形态(各向异性)以及多级网格约束三个因素对建模结果影响.模式大小应根据模拟目标的尺度进行选择,模式的形态应与模拟地质目标的各向异性一致,多级网格控制的多少应权衡模拟目标的复杂性和计算速度.成功应用马尔科夫链模型,评价模型的空间结构恢复效果,对影响参数遍历设置和组合优化,探索了训练图像的最优多点模式参数设置组合.
|
| 关 键 词： | 多点地质统计 马尔科夫链模型 影响因素 分析优化 |
Multi-point Geostatistics Modeling Factors Analysis and Optimization by Using Markov Chain Model |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | Multiple-point geostatistics Markov chain model influencing factor analysis and Optimization |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
