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基于遗传算法的快慢充充电站综合布局优化研究
引用本文:韩煜东,郭锦锦. 基于遗传算法的快慢充充电站综合布局优化研究[J]. 数学的实践与认识, 2016, 0(3): 77-88
作者姓名:韩煜东  郭锦锦
作者单位:重庆交通大学经济与管理学院,重庆,400074
基金项目:国家自然科学基金(714710224),重庆市教委人文社会科学研究项目(14SKG05)
摘    要:随着能源和环境问题的日益加剧,电动汽车产业逐渐兴起.作为其运营所必须的基础配套服务设施,充电站的布局优化对于处在发展初期的电动汽车大规模推广应用具有重要意义.兼顾建设运营方和电动汽车用户方综合利益,以目标区域内建设快速充电站和慢速充电站综合费用最小化为目标,以满足电动汽车用户最大充电需求,保证用户充电便利性为约束条件,综合考虑地理位置、充电需求等因素建立了多等级电动汽车充电设施选址模型,并利用遗传算法求解模型.最后,算例表明所提出的方法和模型对目标区域电动汽车充电站的优化布局具有一定可行性和合理性.

关 键 词:电动汽车  快速充电站  慢速充电站  优化布局

Research on the Layout Planning of Fast-charging and Slow-charging Station Based on Genetic Algorithm
Abstract:
Keywords:Electric Vehicle (EV)  Fast-charging Station  Slow-charging Station  Optimized Layout
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