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当归及不同炮制品多糖傅里叶变换红外光谱识别
引用本文:纪鹏,魏彦明,华永丽,张文泉. 当归及不同炮制品多糖傅里叶变换红外光谱识别[J]. 光谱学与光谱分析, 2014, 34(5): 1270-1274
作者姓名:纪鹏  魏彦明  华永丽  张文泉
作者单位:纪鹏:甘肃农业大学动物医学院, 甘肃 兰州730070
魏彦明:甘肃农业大学动物医学院, 甘肃 兰州730070
华永丽:甘肃农业大学动物医学院, 甘肃 兰州730070
张文泉:甘肃农业大学动物医学院, 甘肃 兰州730070
基金项目:国家自然科学基金项目(30972210, 31272600)资助
摘    要:
建立了一种傅里叶变换红外光谱(Fourier transform infrared spectroscopy,FTIR)快速无损鉴别当归及其不同炮制品多糖的新方法。生当归(unprocessed Angelica sinensis,UAS)经炮制为酒当归(angelica sinensis parched with wine,WAS)、土当归(angelica sinensis parched with soil,SAS)、油当归(angelica sinensis parched with oil,OAS)和当归炭(charred angelica sinensis,CAS),为了有效、合理地使用当归及其不同炮制品多糖,对其进行鉴别分析很有必要。首先获取当归及其不同炮制品多糖的FTIR,运用离散小波变换方法(discrete Wavelet transform,DWT)对其进行分解,然后选取2,3,4尺度下的高频信息作为特征信息,分别提取其小波熵作为特征值,采用BP神经网络进行训练,再用训练所得模型对当归及其不同炮制品多糖的FTIR小波提取出的特征值进行智能判别。通过对30个样本进行预测,判别率高达93.3%,说明基于FTIR离散小波特征提取及BP神经网络分类法识别当归及其不同炮制品多糖,具有较优的可行性。

关 键 词:当归  多糖  傅里叶变换红外光谱  BP神经网络  离散小波变换
收稿时间:2013-07-02

Discrimination of Polysaccharides from Angelica Sinensis and Its Different Processed Products Based on Fourier Transform Infrared Spectroscopy
JI Peng;WEI Yan-ming;HUA Yong-li;ZHANG Wen-quan. Discrimination of Polysaccharides from Angelica Sinensis and Its Different Processed Products Based on Fourier Transform Infrared Spectroscopy[J]. Spectroscopy and Spectral Analysis, 2014, 34(5): 1270-1274
Authors:JI Peng  WEI Yan-ming  HUA Yong-li  ZHANG Wen-quan
Affiliation:JI Peng;WEI Yan-ming;HUA Yong-li;ZHANG Wen-quan;College of Veterinary Medicine,Gansu Agricultural University;
Abstract:
Keywords:Angelica sinensis  Polysaccharides  Fourier transform infrared spectroscopy  Bp neural network  Discrete wavelet transform
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
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