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| 压缩感知在条纹相机成像中的应用 | |
| 引用本文： | 刘爱林,张敬金,郭宝平,杨勤劳,袁清钰,雷宝国,邱振富.压缩感知在条纹相机成像中的应用[J].光子学报,2018(5). |
| 作者姓名： | 刘爱林 张敬金 郭宝平 杨勤劳 袁清钰 雷宝国 邱振富 |
| 作者单位： | 深圳大学光电工程学院光电子器件与系统教育部重点实验室;湖南科技学院电子信息工程学院; |
| 摘 要： | 条纹空间分辨率从中心到边缘逐渐降低,为了改善条纹管像面的边缘空间分辨率,构造了一个基于压缩感知的条纹相机成像重构模型.压缩感知目标函数采用正交匹配法实现,并对重构参数进行了优化.原成像结果与重构结果对比表明:压缩感知重构图的对比度比原图提高了5%,极限分辨率比原图提高了2lp/mm,并且离轴远区的改善效果好于中心区的改善效果.压缩感知重构方法可以改善像面边缘的成像对比度从而提高条纹相机成像的静态空间分辨率. |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |