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| 基于自适应暗原色的单幅图像去雾算法 | |
| 引用本文： | 刘国,吕群波,刘扬阳.基于自适应暗原色的单幅图像去雾算法[J].光子学报,2018(2). |
| 作者姓名： | 刘国 吕群波 刘扬阳 |
| 作者单位： | 中国科学院光电研究院计算光学成像技术重点实验室;中国科学院大学; |
| 摘 要： | 为了复原雾天退化图像,提出了一种自适应暗原色的单幅图像去雾算法.针对暗原色先验理论在估计图像透射率时不够准确、容易引起Halo效应的问题,采用自适应暗原色概念,即在暗原色的获取过程中引入自适应阈值,减小景深变化对暗原色获取的影响,进而正确求取透射率.此过程不需导向滤波的细化,也就避免了导向滤波引起的效率低和去雾不彻底的问题.主观及客观两方面将本文去雾算法与现有算法进行对比,结果表明,本文算法能够有效消除Halo效应,获得高对比度、高色彩饱和度以及丰富细节信息的去雾结果,同时也提高了图像去雾效率. |
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