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| 基于改进PSO-BP神经网络的旅游客流量预测方法 | |
| 作者姓名： | 戴一茹 李克卿 李楚 陆文星 |
| 摘 要： | 提高旅游风景区日客流量的预测精度,对旅游风景区的日常运营管理和旅游资源的保护有重要意义.PSO-BP被广泛应用于预测中,针对PSO算法的惯性权重采取线性动态变化时无法满足粒子多样性和易陷入局部极值等缺陷,文章提出一种利用改进后的PSO-BP方法,利用粒子适应度值对惯性权重进行动态非线性变化,同时结合粒子迭代周期增加位置... |
| 关 键 词： | 客流量预测 BP神经网络 粒子群算法 惯性权重 |
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