基于IOWC-GOWMA算子和指数支撑度的区间型组合预测模型北大核心 |
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引用本文: | 余志强周雪周礼刚林志超肖箭.基于IOWC-GOWMA算子和指数支撑度的区间型组合预测模型北大核心[J].模糊系统与数学,2022(3):96-107. |
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作者姓名: | 余志强周雪周礼刚林志超肖箭 |
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作者单位: | 1.安徽大学数学科学学院230601; |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(71771001,71701001,71871001,71901001,71901088);安徽省自然科学基金杰出青年基金资助项目(1908085J03);安徽省学术和技术带头人及后备人选资助项目(2018H179);大学生创新创业项目(201910357003,201910357004,201910357347);安徽大学学术科技节学术研究和科技创新项目(TY20190101)。 |
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摘 要: | 将连续区间的广义有序加权多重平均(C-GOWMA)算子和诱导有序加权平均(IOWA)算子相结合,提出一种新的诱导有序加权连续区间广义有序加权多重平均(IOWC-GOWMA)算子,该算子同时考虑区间数自身、数据位置两个因素,可以将区间数转换成实参数,进一步构建基于IOWC-GOWMA算子和指数支撑度的区间型组合预测模型。最后通过实例分析说明该区间组合预测模型的合理性和有效性,并对参数进行了详细的灵敏度分析。
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关 键 词: | C-GOWMA算子 IOWC-GOWMA算子 指数支撑度 区间组合预测 |
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