| 将噪声作为独立变量的动态光散射数据反演 |
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| 引用本文： | 肖莹莹,申晋,John C Thomas,王雪敏,王雅静,尹丽菊,孙贤明,修文正. 将噪声作为独立变量的动态光散射数据反演[J]. 光子学报, 2016, 0(8): 7-12. DOI: 10.3788/gzxb20164508.0829002 |
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| 作者姓名： | 肖莹莹 申晋 John C Thomas 王雪敏 王雅静 尹丽菊 孙贤明 修文正 |
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| 作者单位： | 1. 山东理工大学电气与电子工程学院,山东淄博,255049;2. 山东理工大学电气与电子工程学院,山东淄博255049;Group Scientific Pty Ltd,Grange,SA 5022,Australia |
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| 摘 要： | ![]()
在动态光散射颗粒测量时,为了从含噪的自相关函数数据中准确地反演出颗粒粒度分布,对Tikhonov正则化算法进行改进,将噪声作为一个独立的未知变量应用到正则化方程中进行粒度反演.在计算过程中,相应增加方程中各系数矩阵的行数和列数,对求解的粒度分布数值则仍取其原来方程的行数和列数,从而达到对部分噪声的剔除作用.不同噪声水平下的颗粒粒度反演结果表明,改进后的算法能够显著提高低信噪比动态光散射数据粒度反演结果的准确性,适用于宽分布较大粒径的颗粒粒度反演.
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| 关 键 词： | 光散射 粒度分布 颗粒测量 反问题 信噪比 噪声分离 |
Inversion of Dynamic Light Scattering Data by Treating Noise as an Independent Variable |
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| Abstract: | ![]()
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| Keywords: | Light scattering Particle size distribution Particle size analysis Inverse problems Signal to noise ratio Noise separation |
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