| 生长曲线模型中基于奇异值分解的岭估计 |
| |
| 引用本文： | 方芳,江舜君. 生长曲线模型中基于奇异值分解的岭估计[J]. 大学数学, 2008, 24(5) |
| |
| 作者姓名： | 方芳 江舜君 |
| |
| 作者单位： | 南京工程学院,基础部,南京,211167;东南大学,数学系,南京,210096 |
| |
| 摘 要： | 在生长曲线模型中将设计阵的奇异值分解与普通的岭估计相结合,针对设计阵A与C至少有一个病态时的情况提出生长曲线模型中基于奇异值分解的岭估计.比较其在均方误差,均方误差矩阵,及PC准则下相对于最小二乘估计的优良性.证明其容许性并利用Hemmerle和Brantle用于确定广义岭估计参数的方法给出极小化均方误差的无偏估计法选取岭参数.
|
| 关 键 词： | 生长曲线模型 LS估计 岭估计 奇异值分解 |
Ridge Estimator Based on Singular Value Decomposition in Growth Curve Model |
| |
| FANG Fang,JIANG Shun-jun. Ridge Estimator Based on Singular Value Decomposition in Growth Curve Model[J]. College Mathematics, 2008, 24(5) |
| |
| Authors: | FANG Fang JIANG Shun-jun |
| |
| Abstract: | This paper combines the decomposition of singular value and ridge estimator in growh curve model. Propose the ridge estimator based on singular value decomposition when the design matrix present ill-condition. Discuss it’s superiority over LSE under MSE criterion, MSEM criterion and PC criterion. Prove it’s admissibility and give Hemmerle and Brantle’s method of choosing the ridge parameters. |
| |
| Keywords: | growth curve model LSE ridge estimator singular value decomposition |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
