| 基于边缘估计的自适应各向异性扩散的医学超声图像降噪算法 |
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| 引用本文： | 周玲芳,陈菲. 基于边缘估计的自适应各向异性扩散的医学超声图像降噪算法[J]. 应用声学, 2014, 22(11): 3673-3675 |
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| 作者姓名： | 周玲芳 陈菲 |
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| 作者单位： | 西南科技大学 计算机科学与技术学院,四川 绵阳 621010,西南科技大学 计算机科学与技术学院,四川 绵阳 621010 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61202044)。 |
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| 摘 要： | ![]()
提出了一种针对医学超声图像的自适应各向异性扩散算法；该算法充分利用图像本身的边缘信息以及图像水平和垂直方向梯度的差异,用GHAD方法在两个方向设置不同的梯度门限,避免了传统的常数及单一梯度门限带来的鲁棒性差等问题；改进的扩散系数改善了传统扩散系数收敛过快及边界平滑的问题；经过多组仿真实验,综合峰值信噪比(PSNR)和边缘保持度(FOM)等指标,表明该算法相比同类算法有更好的降噪和边缘保持效果。
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| 关 键 词： | 各向异性扩散 自适应 扩散系数 超声图像 |
Adaptive Anisotropic Diffusion Medical Ultrasound Image Denoising Method Based on Edge Estimate[HS)] |
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| Abstract: | ![]()
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| Keywords: | anisotropic diffusion adaptive diffusion coefficient ultrasound image |
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