|
|||||
|
|
| 基于非负矩阵分解的重叠三维荧光光谱解析 | |
| 引用本文： | 余晓娅,张玉钧,殷高方,赵南京,肖雪,章炜,张荣,鲁昌华,刘文清. 基于非负矩阵分解的重叠三维荧光光谱解析[J]. 光谱学与光谱分析, 2014, 34(3): 689-120 |
| 作者姓名： | 余晓娅 张玉钧 殷高方 赵南京 肖雪 章炜 张荣 鲁昌华 刘文清 |
| 作者单位： | 余晓娅:中国科学院安徽光学精密机械研究所环境光学与技术重点实验室, 安徽 合肥230031 张玉钧:中国科学院安徽光学精密机械研究所环境光学与技术重点实验室, 安徽 合肥230031 殷高方:中国科学院安徽光学精密机械研究所环境光学与技术重点实验室, 安徽 合肥230031 赵南京:中国科学院安徽光学精密机械研究所环境光学与技术重点实验室, 安徽 合肥230031 肖雪:中国科学院安徽光学精密机械研究所环境光学与技术重点实验室, 安徽 合肥230031 章炜:中国科学院安徽光学精密机械研究所环境光学与技术重点实验室, 安徽 合肥230031 张荣:中国科学院安徽光学精密机械研究所环境光学与技术重点实验室, 安徽 合肥230031 鲁昌华:合肥工业大学计算机与信息学院, 安徽 合肥230009 刘文清:中国科学院安徽光学精密机械研究所环境光学与技术重点实验室, 安徽 合肥230031 |
| 基金项目： | 国家(863计划)项目(2013AA065502), 安徽省自然科学基金项目(11040606M26), 安徽省杰出青年科学基金项目(1108085J19), 安徽光学精密机械研究所所长基金项目(Y03AG31144), 中国科学院仪器设备功能开发技术创新项目(yg2012071)资助 |
| 摘 要： | 重叠三维荧光光谱的解析是荧光光谱解析中的难点,非负矩阵分解(NMF)作为一种有效的盲分离方法,能够提取光谱的局部特征和内在联系,克服光谱严重重叠带来的干扰,在解析重叠光谱中具有不可比拟的优势。首先用模拟三维荧光光谱验证了NMF在三维荧光光谱解析中的有效性,然后将四种不同的NMF算法(乘性迭代算法、交替最小二乘算法、二阶方法、投影梯度算法)用于实测的酚类化合物(百里酚、间甲酚、苯酚)三维荧光光谱的解析中,并讨论了在酚类化合物分离应用中四种NMF算法的收敛速度和计算复杂度的差异。实验结果表明,四种方式的NMF标准偏差均在0.06%以下,其中交替最小二乘算法在收敛行为和鲁棒性上最为优越。 |
| 关 键 词： | 非负矩阵分解 三维荧光光谱 盲分离 |
| 收稿时间： | 2013-05-27 |
Analysis of Three-Dimensional Fluorescence Overlapping Spectra Using Nonnegative Matrix Factorization |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | Three-dimensional fluorescence spectra Nonnegative matrix factorization Blind separation |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |