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DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
部分线性回归模型中的自适应估计
作者姓名:
高集体
赵林城
作者单位:
中国科学技术大学 合肥 230026
摘 要:
考虑半参数回归模型y
i
=x
i
β+g(t
i
)+e
i
,1≤i≤n;其中g(·)是未知函数,β是待估参数,e
i
是随机误差. 本文首先在(x
i
,t
i
)是i.i.d设计点列下,当g(·)的估计取一类核估计序列时,构造了β的自适应估计β
n
,同时给出了β
n
及g
n
*
(g的最终估计)的渐近最优强弱收敛速度;然后在(x
i
,t
i
)是固定非随机设计点列下,当g(·)的估计取一般非参数估计(包括常见核估计和近邻估计),讨论了β的最小二乘估计的渐近正态性.
关 键 词:
部分线性回归模型
半参数回归模型
非参数估计
自适应估计
渐近最优收敛速度
点击此处可从《中国科学A辑》浏览原始摘要信息
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