兵器辐射噪声信号的非线性特性及其在被动声信号分类中的应用

首先利用双谱分析检验了兵器辐射噪声信号的非高斯、非线性特性，结果表明准确的兵器辐射噪声信号模型应为非线性模型。然后，提出了利用一种双线性参数模型对信号进行预处理，并给出了参数估计算法。最后，利用提取的双线性参数模型的系数建立了一积隐含马尔可夫模型，对声信号进行分类。分类结果表明，基于双线性参数模型的积隐含马尔可夫模型分类器，在性能上优于传统的基于AR参数模型的隐含马尔可夫模型分类器，在被动声信号分类中具有良好的应用前景。