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重整汽油近红外光谱的稳健偏最小二乘解析
引用本文:孟秀红,孙兆林,张晓彤,李梦龙,印家健.重整汽油近红外光谱的稳健偏最小二乘解析[J].化学研究与应用,2003,15(2):244-245,248.
作者姓名:孟秀红  孙兆林  张晓彤  李梦龙  印家健
作者单位:1. 四川大学化学学院,四川,成都,610064
2. 辽宁石油化工大学化学系,辽宁,抚顺,113001
摘    要:近红外光谱(NIR)光谱复杂,组分间光谱重叠严重,目前,多元线性回归(MultipleLinearRe gression,MLR)和偏最小二乘法(PartialLeast squares,PLS)是近红外光谱分析中使用最多和效果较好的方法1]。稳健偏最小二乘(RobustPartialLeast Squares,RPLS)是由稳健统计学构造的具有稳健性能的多元校正方法。当化学测量中引入随机异常点或误差的内在分布偏离正态分布时,它仍能给予接近最优性能的校正,确保分析结果的准确性,是消除奇异点的非常有效的方法2-4],…

关 键 词:重整汽油  近红外光谱  稳健偏最小二乘法  馏程  辛烷值
文章编号:1004-1656(2003)02-0244-03

Robust partial least-squares study on near-lnfrared spectroscopy of reformed gasoline
Abstract:
Keywords:robust partial least-squares  near infrared spectroscopy  refomed gasoline  distillation ranges  octane number
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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