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| 基于量子粒子群算法的电力系统负荷多目标优化分配 | |
| 作者单位： | ;1.燕山大学电气工程学院 |
| 摘 要： | 针对电力系统经济负荷优化分配问题,提出了一种基于量子粒子群的多目标优化算法.该算法通过将改进后的量子进化算法融合到粒子群中,采用量子位对粒子的当前位置进行编码,用量子旋转门实现对粒子最优位置的搜索,用量子非门实现粒子位置的变异以避免早熟收敛.这种搜索机制能够遍历解空间,增强种群的多样性,并能用量子位的概率幅将最优解表述为解空间中的多种表述形式,从而增强全局最优的可能性.最后,通过算例进行仿真分析,结果表明算法的搜索能力和优化效率均优于普通粒子群算法. |
| 关 键 词： | 粒子群 量子 经济负荷 优化 |
Load Multi-objective Optimization Dispatch of Power Systems Base on Quantum-behaved Particle Swarms |
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