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| 基于注意力机制的多曝光图像融合算法 | |
| 引用本文： | 白本督,李俊鹏. 基于注意力机制的多曝光图像融合算法［J］.光子学报,2022,51（4）：0410004DOI：10.3788/gzxb20225104.0410004 |
| 作者姓名： | 白本督 李俊鹏 |
| 作者单位： | .西安邮电大学 通信与信息工程学院, 西安 710121 |
| 基金项目： | National Natural Science Foundation of China(41874173) |
| 摘 要： | 针对多曝光图像任务缺乏真值图像,以及现有多曝光图像融合算法存在的边缘特征丢失、细节模糊等问题,本文提出了一种基于注意力机制的多曝光图像融合算法.该算法建立权重独立的双通道Unet网络,对目标场景不同曝光图像分别进行特征提取,生成不同曝光图像的高维多尺度特征图;通过视觉注意力机制凸显目标场景在不同曝光下对融合有利的特征,... |
| 关 键 词： | 多曝光 注意力机制 卷积神经网络 高动态范围图像 无监督 |
| 收稿时间： | 2021-11-03 |
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