| 基于混合编码遗传算法和有限元分析的压电结构载荷识别 |
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| 作者姓名： | 郑世杰 郭腾飞 董会丽 宋振 |
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| 作者单位： | 南京航空航天大学,智能材料与结构航空科技重点实验室,南京,210016;南京航空航天大学,智能材料与结构航空科技重点实验室,南京,210016;南京航空航天大学,智能材料与结构航空科技重点实验室,南京,210016;南京航空航天大学,智能材料与结构航空科技重点实验室,南京,210016 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金,航空科学基金 |
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| 摘 要： | 与传统的优化算法相比,遗传算法不需要计算目标函数的导数信息,便于迭代,可实现全局寻优.因此,本文提出一种采用混合编码的遗传算法与有限元分析相结合,对复合材料层合板、壳进行载荷识别的新方法.在遗传算法求解过程中,设计变量的编码方法选择是其重要环节,二进制编码容易产生连续函数离散化时的映射误差,且其求解精度与染色体的编码长度紧密相关,过长的染色体描述虽可提高精度,但会显著降低算法的求解效率.为此,本文提出采用混合编码的方法进行载荷识别,即用二进制编码表征载荷作用位置,浮点数编码表示载荷的大小.这一方法大大降低了染色体的长度,并显著提高了计算效率和精度.
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| 关 键 词： | 载荷识别 遗传算法 有限元 压电结构 优化算法 |
| 收稿时间： | 2008-06-18 |
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