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基于不完整描述样本的制冷系统故障诊断研究
引用本文:黄彬彬,谷波,任能. 基于不完整描述样本的制冷系统故障诊断研究[J]. 低温与超导, 2008, 36(8)
作者姓名:黄彬彬  谷波  任能
作者单位:上海交通大学制冷与低温工程研究所,上海,200240
基金项目:国家重点基础研究发展计划(973计划)
摘    要:制冷系统故障信息样本中的部分特征缺失时,已有的故障诊断模型无法使用这些样本。为解决该问题,提出了一种新颖的故障诊断策略。该诊断策略可通过以下步骤实现:(1)在部分问题描述与历史数据库的相互作用及领域知识的基础上,产生了用于特征转换的相似转换矩阵;(2)将不完整描述样本中的未知特征转变为与其相关的已知特征,形成检索目标;(3)通过计算和比较检索目标与数据库中样本间的相似度,得到最佳案例,将该案例中的相应值赋予未知特征;(4)运用已有的故障诊断模型及再生的完整描述样本,对制冷系统进行故障诊断。利用实验数据对该诊断策略进行验证,取得了满意的结果。

关 键 词:制冷系统  故障诊断  相似转换矩阵  不完整描述样本

Research and fault diagnosis of refrigeration system based on incompletely described samples
Huang Binbin,Gu Bo,Ren Neng. Research and fault diagnosis of refrigeration system based on incompletely described samples[J]. Cryogenics and Superconductivity, 2008, 36(8)
Authors:Huang Binbin  Gu Bo  Ren Neng
Abstract:
Keywords:Refrigeration system  Fault diagnosis(FD)  Similarity transformation matrix(STM)  Incompletely described samples
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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