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| 粒子群优化算法的收敛性分析 | |
| 作者姓名： | 徐刚 江美珍 吴志华 饶兰香 |
| 作者单位： | 南昌大学数学系； 江西省计算技术研究所 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61175127);江西省自然科学基金资助项目(20142BAB211021) |
| 摘 要： | 根据粒子群优化(Particle swarm optimization,PSO)算法的数学模型定义粒子状态序列和群体状态序列,并分析其马尔可夫性质,引入了粒子转移概率,证明了粒子及种群的最优状态集的封闭性;进一步基于随机过程理论证明了群体状态以概率转到最优状态集,从而证明了标准粒子群算法以一定概率收敛于全局最优。 更多还原 |
| 关 键 词： | 粒子群优化算法 Markov链 收敛性 |
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