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半参数回归模型小波估计的强相合性
作者姓名:胡宏昌  胡迪鹤
作者单位:[1]武汉大学数学与统计学院,武汉430072 [2]湖北师范学院数学系,黄石435002
基金项目:国家自然科学基金资助项目(40274005);湖北省创新团队资助项目;湖北省教育厅科学技术研究资助项目(Q200622001).作者感谢审稿专家所提出的宝贵意见,感谢徐侃教授所提供的有益建议.
摘    要:考虑半参数回归模型y_i~(n)=X_i~((n)T)β+g(t_i~(n))+ε_i~(n)(1■i■n),其中β∈R~d为未知参数,g(t)为[0,1】上的未知Borel函数,X_i~(n)为R~d上的随机设计,随机误差序列{ε_i~(n)}为鞅差序列,{t_i~(n))为[0,1]上的常数序列.本文用小波的方法得到β、g(t)的估计量分别为■_n、■_n(t),并证明了它们的强相合性.

关 键 词:半参数回归模型  鞅差序列  强相合性
文章编号:0583-1431(2006)06-1417-08
收稿时间:2005-03-12
修稿时间:2005-03-122005-05-24
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