半参数回归模型小波估计的强相合性 |
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作者姓名: | 胡宏昌 胡迪鹤 |
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作者单位: | [1]武汉大学数学与统计学院,武汉430072 [2]湖北师范学院数学系,黄石435002 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(40274005);湖北省创新团队资助项目;湖北省教育厅科学技术研究资助项目(Q200622001).作者感谢审稿专家所提出的宝贵意见,感谢徐侃教授所提供的有益建议. |
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摘 要: | 考虑半参数回归模型y_i~(n)=X_i~((n)T)β+g(t_i~(n))+ε_i~(n)(1■i■n),其中β∈R~d为未知参数,g(t)为[0,1】上的未知Borel函数,X_i~(n)为R~d上的随机设计,随机误差序列{ε_i~(n)}为鞅差序列,{t_i~(n))为[0,1]上的常数序列.本文用小波的方法得到β、g(t)的估计量分别为■_n、■_n(t),并证明了它们的强相合性.
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关 键 词: | 半参数回归模型 鞅差序列 强相合性 |
文章编号: | 0583-1431(2006)06-1417-08 |
收稿时间: | 2005-03-12 |
修稿时间: | 2005-03-122005-05-24 |
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