基于偏正态数据下联合位置与尺度混合专家回归模型的参数估计北大核心CSCD |
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引用本文: | 吴刘仓杨松琴戴琳.基于偏正态数据下联合位置与尺度混合专家回归模型的参数估计北大核心CSCD[J].高校应用数学学报(A辑),2018(1):36-44. |
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作者姓名: | 吴刘仓杨松琴戴琳 |
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作者单位: | 1.昆明理工大学理学院650093; |
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基金项目: | 国家自然科学基金(11261025;11026309) |
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摘 要: | 混合专家回归模型广泛应用于异质总体数据的分类,聚类及回归分析中.研究基于偏正态数据,提出了联合位置与尺度混合专家回归模型,该模型同时对位置,尺度和混合比例参数建模,应用MM算法和EM算法研究了该模型参数的极大似然估计.通过随机模拟和实例分析说明了该模型和方法的有效性与实用性.
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关 键 词: | 偏正态分布 联合位置与尺度模型 混合专家回归模型 EM算法 |
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