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双层规划问题基于对偶理论的遗传算法
引用本文:李和成,王宇平.双层规划问题基于对偶理论的遗传算法[J].运筹与管理,2008,17(6).
作者姓名:李和成  王宇平
作者单位:1. 青海师范大学,数学与信息科学系,青海,西宁,810008;西安电子科技大学,计算机学院,陕西,西安,710071
2. 西安电子科技大学,计算机学院,陕西,西安,710071
摘    要:针对下层为线性规划的非线性双层规划问题,提出了一种基于下层对偶理论的遗传算法。首先利用下层对偶问题可行域的极点对上层变量的取值域进行划分,使得每一个划分区域对应一个极点。根据原一对偶问题最优解的关系,确定每个划分区域对应的下层最优解。其次利用罚函数方法处理了上层约束,设计了一个依赖于种群变化的动态罚因子。对20个测试问题的数值结果表明,所提出的算法是可行有效的。

关 键 词:非线性双层规划  遗传算法  对偶理论  极点  最优解

A Genetic Algorithm Based on the Duality Theory for Bilevel Programming Problems
LI He-cheng,WANG Yu-ping.A Genetic Algorithm Based on the Duality Theory for Bilevel Programming Problems[J].Operations Research and Management Science,2008,17(6).
Authors:LI He-cheng  WANG Yu-ping
Abstract:
Keywords:
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