| 信息熵在入侵检测中的应用 |
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| 引用本文： | 曾庆鹏,吴水秀,王命延. 信息熵在入侵检测中的应用[J]. 南昌大学学报(理科版), 2007, 31(6): 619-621 |
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| 作者姓名： | 曾庆鹏 吴水秀 王命延 |
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| 作者单位： | 南昌大学,信息工程学院,江西,南昌,330031;江西师范大学,计算机信息工程学院,江西,南昌,330027 |
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| 摘 要： | 从信息论的角度,讨论信息熵在基于异常入侵检测中的理论指导意义,本理论可用于测量审计数据的内在规律性或执行恰当的数据变形,使其能适用于建立模型时的训练数据,实验结果证明基于本理论建立的最大熵模型的分类检测效果较好.
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| 关 键 词： | 信息熵 入侵检测 网络与信息安全 |
| 文章编号： | 1006-0464（2007）06-0619-03 |
| 收稿时间： | 2007-07-15 |
| 修稿时间： | 2007-07-15 |
Intrusion Detection Based on Entropy |
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| ZENG Qing-peng,WU Shui-xiu,WANG Ming-yan. Intrusion Detection Based on Entropy[J]. Journal of Nanchang University(Natural Science), 2007, 31(6): 619-621 |
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| Authors: | ZENG Qing-peng WU Shui-xiu WANG Ming-yan |
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| Abstract: | The theoretic mean of the entropy in intrusion detection based on anomaly is discussed from information theory in this paper, this theory can be used to measure the inherence orderliness of audit data, sometimes it can be used to perform seemly data transfigurat py model is set up to test in KDD cup ion, and making the data is suitable to set up a model, at last a Max - Entro- 1999 data set,and the classify purpose is well. |
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| Keywords: | entropy intrusion detection network and information security |
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