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| 多目标子空间搜索演化算法MOSSSEA | |
| 引用本文： | 蒋华,康立山,李艳,康卓.多目标子空间搜索演化算法MOSSSEA[J].武汉大学学报(理学版),2009,55(6). |
| 作者姓名： | 蒋华 康立山 李艳 康卓 |
| 作者单位： | 1. 武汉大学,计算机学院,湖北,武汉,430072;武汉大学计算中心,湖北,武汉,430072 2. 武汉大学,计算机学院,湖北,武汉,430072 3. 武汉大学计算中心,湖北,武汉,430072 |
| 摘 要： | 在研究已有的求解多目标函数优化问题的演化算法的基础上,提出了一个结合Rank排名和子空间搜索的新的以杂交为主的演化算法MOSSSEA(Multi-Object Sub-Space Search Evolutionary Algorithm),将MOSSSEA应用到求解静态多目标函数优化问题中.一组测试函数的结果表明MOSSSEA表现出了优于同类算法的收敛性和多样性. |
| 关 键 词： | 多目标优化 演化算法 收敛性 多样性 |
Multi-Object Sub-Space Search Evolutionary Algorithm |
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| JIANG Hua,KANG Lishan,LI Yan,KANG Zhuo.Multi-Object Sub-Space Search Evolutionary Algorithm[J].JOurnal of Wuhan University:Natural Science Edition,2009,55(6). | |
| Authors: | JIANG Hua KANG Lishan LI Yan KANG Zhuo |
| Abstract: | This paper presents a new evolutionary algorithm(MOSSSEA) for multi-objective function optimization problem. The algorithm adopted ranking and subspace searching to improve the convergence speed and diversity of the population. Some typical multi-objective function optimization test problems were used to evaluate the new algorithm and the results demonstrated by the algorithm is better than that of other similar algorithms. |
| Keywords: | multi-object optimization evolutionary algorithm convergence diversity |
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