|
|||||
|
|
| 具有充分下降性的改进FR共轭梯度法 | |
| 作者姓名： | 马国栋江羡珍靳文慧 |
| 作者单位： | 1.广西民族大学数学与物理学院530006; |
| 基金项目： | 广西自然科学基金资助(2018GXNSFAA281099)；国家自然科学基金资助(11771383). |
| 摘 要： | 本文研究了大规模无约束优化问题,提出了一个基于改进的FR共轭参数公式的共轭梯度法.不依赖于任何线搜索准则,算法所产生的搜索方向总是充分下降的.在标准Wolfe线搜索准则下,获得了新算法的全局收敛性.最后,对所提出的算法进行了初步数值实验,其结果表明所改进的方法是有效的. |
| 关 键 词： | 无约束优化 共轭梯度法 标准Wolfe线搜索 全局收敛性 |
| 本文献已被 维普 等数据库收录！ | |