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变系数拟自回归模型下的测量误差分析
引用本文:邹晨晨,刘耿,房祥忠.变系数拟自回归模型下的测量误差分析[J].数理统计与管理,2015(2):264-274.
作者姓名:邹晨晨  刘耿  房祥忠
作者单位:中国船舶系统工程部;北京大学数学科学学院
基金项目:国防基础科研计划资助(编号A0720110013)
摘    要:本文对雷达测量误差影响较大的因素进行了分析研究,并将其和雷达测量数据一起建立了变系数拟自回归的统计模型以实现对雷达测量值的纠偏,利用剖面最小二乘法估计模型参数,在一定条件下证明了模型的大样本性质,并结合残差的峰度和偏度构建了区间估计。实际数据的拟合和预测结果显示,我们提出的纠偏方法可将误差减少90%。

关 键 词:误差纠偏  变系数拟自回归  剖面最小二乘  峰度  大样本性质

Analysis of Measurement Error under A Varying-coefficient and Quasi-autoregressive Model
ZOU Chen-chen;LIU Geng;FANG Xiang-zhong.Analysis of Measurement Error under A Varying-coefficient and Quasi-autoregressive Model[J].Application of Statistics and Management,2015(2):264-274.
Authors:ZOU Chen-chen;LIU Geng;FANG Xiang-zhong
Institution:ZOU Chen-chen;LIU Geng;FANG Xiang-zhong;System Engineering Department of China State Shipbuilding Corporation;School of Mathematics,Peking University;
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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